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  1. Asphodel
  2. 50号 (2015)

Random Forests による英語理学療法論文からの特徴語抽出 : Corpus of Contemporary American English Full Text 版を参照コーパスとして

https://doi.org/10.15020/00000962
https://doi.org/10.15020/00000962
79a25723-c1b6-4c12-837f-f56c134b2d61
名前 / ファイル ライセンス アクション
AN00000289-20150726-97.pdf AN00000289-20150726-97.pdf (756.0 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2015-07-26
タイトル
タイトル Random Forests による英語理学療法論文からの特徴語抽出 : Corpus of Contemporary American English Full Text 版を参照コーパスとして
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
ID登録 10.15020/00000962
ID登録タイプ JaLC
別タイトル
その他のタイトル Key word analysis of English physical therapy articles using Random Forests
著者 八野, 幸子

× 八野, 幸子

WEKO 1250

八野, 幸子

ja-Kana ハチノ, サチコ

Search repository
HACHINO, Sachiko

× HACHINO, Sachiko

WEKO 1251

en HACHINO, Sachiko

Search repository
著者 所属
値 大阪大学大学院博士後期課程在学中
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 The purpose of this study was to extract key words in English physical therapy articles using Random Forests. For the data analysis, the author compiled a corpus of English physical therapy articles (PT). The Corpus of Contemporary American English (COCA) Full-Text version, especially its sub-corpus "Academic Medicine" (CM), was used as a reference. Random Forests (RF), an ensemble classifier originally developed by Breiman (2001), was used to extract key words. Tabata (2012-a) utilized RF to spotlight lexical items that Charles Dickens consistently used. In the study, Tabata pointed out that measures used for key word analysis in previous studies, such as Log likelihood and Chi square tests, extract words that frequently appear in a single text as the key words in a whole corpus and proposed Random Forests as an alternative measure. The author hypothesized that using RF as a measure would extract the key words more consistently since previous studies on physical therapy English have not use RF for key word analysis and corpuses from other medical fields have not been used as references.
 In the results, words such as rehabilitation, motor, and mobility which are important in the field of physical therapy were extracted and the validity of the key words was demonstrated by an experienced physical therapist. These results confirmed that Random Forests can extract the key words which are consistently used in a corpus.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 論文
書誌情報 Asphodel

巻 50, p. 97-114, 発行日 2015-07-26
出版地
出版者 京都
出版者
出版者 同志社女子大学英語英文学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 02857715
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00000289
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
ID
内容記述タイプ Other
内容記述 AN00000289-20150726-97
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Ver.1 2023-05-15 14:39:49.908583
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